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在疫情爆发前未雨绸缪,AI模型预测有望成为最强助攻

2020年是特殊的一年,新型冠状病毒肺炎疫情爆发,美国乙型流感肆虐,为了控制疫情,科研和医学工作者们更是前仆后继奋战在一线。   除了研发疫苗和药物等,较早地预测疫情爆发…

2020年是特殊的一年,新型冠状病毒肺炎疫情爆发,美国乙型流感肆虐,为了控制疫情,科研和医学工作者们更是前仆后继奋战在一线。
 
除了研发疫苗和药物等,较早地预测疫情爆发也是当下重点。加拿大BlueDot公司,是一个使用数据评估公共健康风险的公司,通过将AI和自然语言处理技术相结合,从而进行“自动传染病监测”工作Blue Dot公司称,在2019年12月底就向客户通报了这种新型冠状病毒。


电镜下的新型冠状病毒来源于:中国科学院
 
Blue Dot创始人兼首席执行官Kamran Khan是一名传染病医生,他描述道,公司的早期预警系统使用自然语言处理和机器学习,通过每天分析65种语言的约10万篇文章,从而跟踪100多种传染病爆发情况。旅行者行程信息等也有助于分析疾病可能如何传播。当系统发现潜在热点时,会提醒研究相关数据的流行病学家,如果怀疑存在威胁,公司将向所有客户发出警报。此外,疫情监测公司Metabiota和Blue Dot一样,均可以评估潜在疾病并做出报告。
 
Blue Dot模型的宗旨是将信息提供给医护人员,以期能够早期诊断或隔离感染者和潜在传染源。Kamran Khan称:“官方信息有时不够及时。旅行者中出现感染病例和疫情爆发之间的区别,取决于前线医护人员能否识别出特定的疾病。这可能是防止疫情爆发的关键。

Metabiota的数据科学总监马克·加利文(MarkGallivan)解释说,从网络平台也可以发现疫情爆发的迹象。同时,根据疾病的症状、死亡率和治疗情况等信息,可以估测疾病传播对社会和政治的风险等级。
 
当然,AI绝非仅仅通知疾病的出现,它还可以实时预测寨卡病毒的爆发,为医生如何应对潜在危机提供信息,指导公共卫生机构的官员在危机期间分配资源,实际上,AI将成为对抗疾病的新防线。此外,AI还可以协助研究新药、处理罕见疾病、检测乳腺癌等。

End

参考资料:

[1] Using AI and natural language processing to predict disease outbreaks earlier

[2] 网易智能http://tech.163.com/20/0130/10/F44OHE8G00098IEO.html

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