近期看到一篇发在《Experimental Eye Research》影响因子 3.152 的文章 ，从投稿到接收并发表共 2 个多月。 这是一篇完全基于生物信息学分析的文章，文章…
近期看到一篇发在《Experimental Eye Research》影响因子 3.152 的文章 ，从投稿到接收并发表共 2 个多月。
这是一篇完全基于生物信息学分析的文章，文章的思路：分析 TCGA 数据库中的数据——利用 R 语言的 WGCNA 包——结合在线工具——发表文章。
不得不说，生信分析类文章最近两年井喷式发表。在国内生信类文章几乎能媲美同级别的基础研究型文章，且普通的杂志对生信分析很友好，容易接纳。
自己累死累活，月月补实验，年年补实验，1～2 年才把实验做完，别人不做实验，几个月就能发表一篇文章。
临床医生科研本就薄弱，做实验攒数据劳心劳力。
梦想升主治医师，评职称拿基金全要拼 SCI 文章？
好不容易得到测序数据，聚类分析，富集分析还是不会做？
想用 R 语言分析基因芯片和 TCGA 数据，但是不知道如何入手？
想做高水平的科学数据分析图，但是连个热图都画不出来？
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数据的挖掘、分析和应用，无论是在当下医疗高速发展的时代，还是未来医疗行业进步到巅峰的状态，都是医疗行业科研的重要的方法。
● 不需要花太多时间做试验做科研，只要潜心做临床，在门诊、住院、随访中发现问题，通过挖掘数据、分析数据，你也能发高分的 SCI 论文。
● 通过挖掘现实中的临床数据，分析数据，得到更多病人与疗效之间的信息，从而推断出更好的诊疗方法。
● 利用大数据分析识别高危人群，实现早发现、早治疗的疾病预防管理目标。
● 只要你有好的 idea，用公开的公共数据库发文章将会是一个非常酷炫的选择。
所以只要掌握了方法，2 个月也能拿下 SCI 论文！
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本篇文章来源于微信公众号: 生物学霸
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