各位看官们好呀，小柳叶想死你们啦！有段时间没和大家见面了，最近都忙着加班和改 paper 了。

在这新的一年，我那经历了多次拒稿，各种修改的「娃儿」终于被「有眼光」的主编和审稿人接收了。窃喜！！！

图片来源：笔者自己做的

下面就和大家掰扯掰扯我这个科研新手是如何打败 SCI 这个「大魔头」的。请注意，这里只谈 Meta 分析哦。

图片来源：笔者自己做的

为什么是 Meta 分析？

说实话，大部分新入学的硕博士，怀里都揣着一颗 SCI 的心呢？一猛子扎进 SCI 的大海中，然鹅却并没有激起一丝水花。

作为一名在临床轮转规培的专硕，每日除了没日没夜地收病人、写病历，回到家还要加班加点阅读文献，努力挤出那么一点 idea。

在这个万事看 SCI 的年代，谁不想写几篇？毕业升职称是一方面，如果能够做出对临床非常有价值的研究，那肯定相当有成就感哪！

打听一番，还是觉得 Meta 分析好！

1. 临床价值：高质量 Meta 是临床可参考的最佳证据；

2. 速度：出文章快，且完成第一篇之后，后续有新选题再做的时候就会轻松很多；

3. 不受环境条件限制：经常看到论坛有同学说，医院没条件做科研、没实验条件、没钱……来做 Meta；

4. 不需要查病例资料：不管是病例对照研究，还是队列研究，回顾性还是前瞻性，都需要查病例，查过的都懂那种痛……

作为科研入门，Meta 分析确实可以学到很多东西。于是乎，笔者就这样走上了 Meta 分析这条路。

呕心沥血的个人经历

一、选题

现在 Meta 分析的体系在国内已经很成熟了，想在众多的 Meta 分析中杀出一条血路，选题最为关键。

选题的新颖性和临床意义通常是主编和审稿人最在意的部分。要是选题没有什么实际价值，不但做出来觉得没意义，更挫伤科研积极性。

回想自己选题的过程，可谓是悲惨，一个接一个选题被否定之后，心都凉了。后来终于在 PubMed 上看到了一篇很不错的 Meta。照着它的题目，进行了换汤不换药的操作，拟出了选题。

笔者觉得 Meta 分析的选题最重要还是要多看文献，闭门造车不可取，模仿他人不丢人。

二、文章的检索、数据分析

讲道理，这一部分比较繁琐且枯燥无聊，还很消耗时间。

第一次做 Meta 分析，文献查不全、找不准，光检索文献就耗费了一周；对从文献中提取数据也一知半解；软件操作也不会……

做着做着，内心冒出来一个声音「要不然放弃算了？」

NO！还好笔者及时止损，在丁香园挖到了赵老师的课程——《Meta 分析零基础实用教程》，系统地学习了 Meta 分析的文献筛选、数据提取、分析与作图、质量评价和软件实现等全过程。

而且，一次性学会这些软件操作，掌握整个流程，后续有新的选题，再做就会轻松很多。

在实际操作中遇到一些问题，在课程 VIP 群里提问，赵老师也帮忙解决了一些比较细节的问题。

群里还有各种好用的资料，而且平时多看看别人遇到的问题及解决方式，收获也很大。

图片来源：「万能数据转换表」截图

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三、文章撰写

大部分人对于 SCI 的恐惧，往往来自于英语撰写这一关。笔者当初也实在是诚惶诚恐，但是依靠翻译软件，再参考一些高分文章句式，没有那么困难。

道理是这个道理，但是该掉的头发还是要掉的。从计划到完成，差不多用了两个月时间。前面跟着课程学习，不算太艰难。

四、一言难尽的投稿之旅

辗转被拒 4 次，终于在 2020 年刚到来之际，被接收。这段投稿之旅，真的是让笔者心力憔悴，却也收获很多。

首先，要对文章有比较清晰的定位，选择适当的杂志；其次，返修态度一定要诚恳；最后，不要放弃，被拒后反复琢磨自己的稿子，看哪些地方可以更好。

投稿这一部分大致用了半年，踩了不少坑，我真的是太难了。

图片来源：soogif

最后虽然只是一篇 1 点几分的 SCI，但是还是非常有成就感的。

后记 | 如何让你的 Meta 

在 100 篇 Meta 中脱颖而出！

这里说的是如何做一篇高质量 Meta 的问题。在完成第 1 篇 Meta 之后，看到了赵嘉国老师的《Meta 分析误区精讲》，相见恨晚！

Meta 目前发文量逐年递增，在国内近几年更是指数增长，但容易被质疑，为啥？因为做的质量不行！

做 Meta 的时候，纳入的 RCT 太少怎么办？

效应指标该选 RR、OR 还是 RD？

做 Meta 分析数据库检索全了吗？

Meta 分析出现异质性该怎么处理？

……

很多坑不知不觉就踩了！笔者就因为少检索一个数据库被编辑打回，存在异质性就用了随机效应模型被编辑质疑。这些坑怎么避？

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来自 JAMA 大神的避坑指南！防患于未然，从一开始就奔着高质量，结果一般不会差。

赵老师通过 30+ 反面案例，规避别人踩过的坑；从审稿人的角度讲解雷区，解决实战难题；教你掌握 Meta 高质量要点！

新手在第一次做 Meta 的时候，真的各种踩坑，未雨绸缪，提前看看审稿人最关注哪些点？才能真正做高价值的 Meta 分析！

笔者看似风轻云淡，实则背后各种酸甜苦辣。建议想快速拥有 SCI 的看官一起干了 Meta 分析这碗鸡汤。风里雨里，SCI 等你！

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本篇文章来源于微信公众号: 生物学霸