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从零基础到发表第一篇 Meta 分析

各位看官们好呀,小柳叶想死你们啦!有段时间没和大家见面了,最近都忙着加班和改 paper 了。 在这新的一年,我那经历了多次拒稿,各种修改的「娃儿」终于被「有眼光」的主编和审稿人接…



各位看官们好呀,小柳叶想死你们啦!有段时间没和大家见面了,最近都忙着加班和改 paper 了。

在这新的一年,我那经历了多次拒稿,各种修改的「娃儿」终于被「有眼光」的主编和审稿人接收了。窃喜!!!

图片来源:笔者自己做的

下面就和大家掰扯掰扯我这个科研新手是如何打败 SCI 这个「大魔头」的。请注意,这里只谈 Meta 分析哦。

图片来源:笔者自己做的


为什么是 Meta 分析?

说实话,大部分新入学的硕博士,怀里都揣着一颗 SCI 的心呢?一猛子扎进 SCI 的大海中,然鹅却并没有激起一丝水花。

作为一名在临床轮转规培的专硕,每日除了没日没夜地收病人、写病历,回到家还要加班加点阅读文献,努力挤出那么一点 idea。

在这个万事看 SCI 的年代,谁不想写几篇?毕业升职称是一方面,如果能够做出对临床非常有价值的研究,那肯定相当有成就感哪!

打听一番,还是觉得 Meta 分析好!

1. 临床价值:高质量 Meta 是临床可参考的最佳证据;
2. 速度:出文章快,且完成第一篇之后,后续有新选题再做的时候就会轻松很多;
3. 不受环境条件限制:经常看到论坛有同学说,医院没条件做科研、没实验条件、没钱……来做 Meta;
4. 不需要查病例资料:不管是病例对照研究,还是队列研究,回顾性还是前瞻性,都需要查病例,查过的都懂那种痛……

作为科研入门,Meta 分析确实可以学到很多东西。于是乎,笔者就这样走上了 Meta 分析这条路。


呕心沥血的个人经历

一、选题

现在 Meta 分析的体系在国内已经很成熟了,想在众多的 Meta 分析中杀出一条血路,选题最为关键。

选题的新颖性和临床意义通常是主编和审稿人最在意的部分。要是选题没有什么实际价值,不但做出来觉得没意义,更挫伤科研积极性。

回想自己选题的过程,可谓是悲惨,一个接一个选题被否定之后,心都凉了。后来终于在 PubMed 上看到了一篇很不错的 Meta。照着它的题目,进行了换汤不换药的操作,拟出了选题。

笔者觉得 Meta 分析的选题最重要还是要多看文献,闭门造车不可取,模仿他人不丢人。


二、文章的检索、数据分析

讲道理,这一部分比较繁琐且枯燥无聊,还很消耗时间。


第一次做 Meta 分析,文献查不全、找不准,光检索文献就耗费了一周;对从文献中提取数据也一知半解;软件操作也不会……

做着做着,内心冒出来一个声音「要不然放弃算了?」

NO!还好笔者及时止损,在丁香园挖到了赵老师的课程——《Meta 分析零基础实用教程》系统地学习了 Meta 分析的文献筛选、数据提取、分析与作图、质量评价和软件实现等全过程。

而且,一次性学会这些软件操作,掌握整个流程,后续有新的选题,再做就会轻松很多。


在实际操作中遇到一些问题,在课程 VIP 群里提问,赵老师也帮忙解决了一些比较细节的问题。

群里还有各种好用的资料,而且平时多看看别人遇到的问题及解决方式,收获也很大。

图片来源:「万能数据转换表」截图

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三、文章撰写

大部分人对于 SCI 的恐惧,往往来自于英语撰写这一关。笔者当初也实在是诚惶诚恐,但是依靠翻译软件,再参考一些高分文章句式,没有那么困难。

道理是这个道理,但是该掉的头发还是要掉的。从计划到完成,差不多用了两个月时间。前面跟着课程学习,不算太艰难。


四、一言难尽的投稿之旅

辗转被拒 4 次,终于在 2020 年刚到来之际,被接收。这段投稿之旅,真的是让笔者心力憔悴,却也收获很多。

首先,要对文章有比较清晰的定位,选择适当的杂志;其次,返修态度一定要诚恳;最后,不要放弃,被拒后反复琢磨自己的稿子,看哪些地方可以更好。

投稿这一部分大致用了半年,踩了不少坑,我真的是太难了。

图片来源:soogif

最后虽然只是一篇 1 点几分的 SCI,但是还是非常有成就感的。


后记 | 如何让你的 Meta 
在 100 篇 Meta 中脱颖而出!

这里说的是如何做一篇高质量 Meta 的问题。在完成第 1 篇 Meta 之后,看到了赵嘉国老师的《Meta 分析误区精讲》,相见恨晚!

Meta 目前发文量逐年递增,在国内近几年更是指数增长,但容易被质疑,为啥?因为做的质量不行!

做 Meta 的时候,纳入的 RCT 太少怎么办?
效应指标该选 RR、OR 还是 RD?
做 Meta 分析数据库检索全了吗?
Meta 分析出现异质性该怎么处理?
……

很多坑不知不觉就踩了!笔者就因为少检索一个数据库被编辑打回,存在异质性就用了随机效应模型被编辑质疑。这些坑怎么避?


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来自 JAMA 大神的避坑指南!防患于未然,从一开始就奔着高质量,结果一般不会差。

赵老师通过 30+ 反面案例,规避别人踩过的坑;从审稿人的角度讲解雷区,解决实战难题;教你掌握 Meta 高质量要点!

新手在第一次做 Meta 的时候,真的各种踩坑,未雨绸缪,提前看看审稿人最关注哪些点?才能真正做高价值的 Meta 分析!


笔者看似风轻云淡,实则背后各种酸甜苦辣。建议想快速拥有 SCI 的看官一起干了 Meta 分析这碗鸡汤。风里雨里,SCI 等你!

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本篇文章来源于微信公众号: 生物学霸

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