广告位
您的位置 首页 生物探索

PNAS:病原体突变或信息被修改,传播该如何预测?

通常,为了预测病原体在人群中的传播速度,科学家需要使用复杂的数学模型,先研究传播对象的初始步骤,然后用该比率来预测传播的范围。但现实生活中,病原体在传播中通常会因环境和医疗干预而进…

通常,为了预测病原体在人群中的传播速度,科学家需要使用复杂的数学模型,先研究传播对象的初始步骤,然后用该比率来预测传播的范围。但现实生活中,病原体在传播中通常会因环境和医疗干预而进化,且信息被修改,那么其传播速度会怎样变化?卡内基梅隆大学的研究人员在《Proceedings of the National Academy of Sciences》对该问题展开研究。


DOI: 10.1073/pnas.1918529117

研究者将病原体的进化适应对流行病传播的影响考虑在内,提出了一种新的数学理论,并指出了现有的经典流行病模型未涉及进化的缺点。通过对出现概率的一个下界进行推导,来进一步了解突变的影响,设定菌株1不可逆地变异为传播性高的菌株2的概率为µ(1−µ),而菌株2不会突变为菌株1,结果表明µ是预测发生概率的重要因素,且揭示了µ和底层网络的关键联系。


µ对Pµ的影响

然后分别从Twitter中收集1,000个用户以及他们的朋友之间的联系网络,还通过观察,收集了美国一所高中典型上课日的联系网络,用现实生活中成千上万个计算机模拟流行病来测试该理论。


现实生活的两个联系网络

本研究的第一作者Rashad Eletreby表示,实验证明了我们提出的理论适用于现实世界的网络,同时强调,不考虑进化适应性的传统模型无法预测流行病的发生概率。该结果为经典的网络流行病理论提供了实质性的发展,并为进一步探究铺平了道路。接下来,课题组将扩展该理论,探究感染和突变的影响。

End

参考资料:

[1] predict an epidemic, evolution can’t be ignored

[2] The effects of evolutionary adaptations on spreading processes in complex networks


本文系生物探索原创,欢迎个人转发分享。其他任何媒体、网站如需转载,须在正文前注明来源生物探索。

往期精选


围观

“佛系”新加坡为何能控制住疫情?柳叶刀子刊:数学模型揭示高效的隔离和追踪如何起作用


热文

Cell:吃得少,活得久!热量限制饮食如何防止细胞衰老的负面影响


热文

世界首个在人体内使用的CRISPR疗法!已完成第一例患者给药”

热文

JAMA:新加坡研究人员揭示SARS-CoV-2院内传播途径

热文

PNAS:似曾相识?和人的眼球运动脱不了干系!

医药

免疫疗法 | 生物仿制药 | 疫苗 | 耐药性 | 药物靶点 | 健康生活 | 药企新闻 | 药物盘点 | 制药技术 | 药物副作用


基础研究/转化医学

白血病 | 肺癌 | 胃癌 | 结直肠癌 | 肝癌 | 乳腺癌 | 胰腺癌 | 心血管疾病 | 神经退行性疾病 | 肠道微生物


医疗器械/生物技术

体外诊断 | 医疗器械 | 生物纳米 | 3D打印 | 基因检测 | 单细胞测序 | 基因编辑 | 辅助生殖 | 人工智能 | 精准医学


政策

抗癌药 | 4+7带量采购 | 耗材 | 备案制 | 注册人制度 | 健康中国 | 新版基药目录 | AI医疗器械 | 远程医疗 | 同股不同权


市场/资本

IPO | 融资 | 合作 | 基金 | 港交所 | 科创板 | 创业板 | 研发投入 | 收购 | 市场&消费


点击“阅读原文”,了解更多资讯~

本篇文章来源于微信公众号: 生物探索

免责声明:本文来自网络,不代表驼客网立场,如有侵权请来信告知(38527919#qq.com),会第一时间删除。转载请注明出处:https://topstock.club/74099.html
广告位

作者:

为您推荐

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据

联系我们

联系我们

在线咨询: QQ交谈

邮箱: 38527919@qq.com

工作美东时间:周一至周五,9:00-17:30,节假日休息
返回顶部
%d 博主赞过: